Stanhope criou um drone de IA que realiza missões autônomas

Inspirada no funcionamento do cérebro humano, a Stanhope AI está desenvolvendo um tipo inteiramente novo de inteligência artificial que aprende e age de forma autônoma.

O debate sobre os limites da inteligência artificial (IA) muitas vezes gira em torno da questão de saber o que é realmente o pensamento humano e será que uma máquina pode funcionar de maneira semelhante?

A empresa britânica Stanhope AI não pretende criar Inteligência Artificial Geral (IA), mas sim desenvolver modelos baseados na neurociência. A equipe inspirou-se na estrutura hierárquica e na capacidade preditiva do cérebro humano.

O resultado é uma IA que não precisa de treinamento. Ele só precisa “saber” que existe, receber crenças básicas e então “voar” (literalmente) para o mundo real e aprender com o ambiente ao seu redor por meio de sensores. Da mesma forma, percebemos o mundo através da visão, audição e sensações, que ampliam o nosso conhecimento e levam a uma mudança ou confirmação da nossa visão de mundo.

A startup britânica, fundada pela University College London, arrecadou recentemente £ 2,3 milhões para sua tecnologia de IA inspirada na neurociência. O método de IA de Stanhope é baseado na teoria de que o cérebro tem um modelo de mundo e está constantemente buscando coletar evidências para confirmá-lo e atualizá-lo.

“Nosso sistema de IA tem um ‘cérebro’ multinível com seus sensores na parte inferior”, explica Rosalyn Morgan, cofundadora da empresa. Os sensores, que no ser humano são os olhos, neste caso são câmeras e LiDAR. “Esses sensores alimentam uma camada de previsão que tenta dizer: ‘OK, vi uma parede ali.’ Não preciso ficar procurando lá. Em níveis mais elevados, isto está associado a capacidades cognitivas mais interessantes. Portanto, a estrutura é muito parecida com um cérebro hierárquico.”

Este é o mesmo tipo de previsão que o cérebro humano usa para dar sentido ao mundo e conservar energia (o cérebro é o maior consumidor de energia do nosso corpo). Este princípio neurocientífico é chamado de ‘suposição ativa’ e faz parte da Teoria da Energia Livre desenvolvida pelo cofundador de Stanhope, Professor de Neurobiologia Teórica Carl Friston.

“Não preciso verificar cada pixel da parede para ter certeza de que é uma parede – posso preencher alguns detalhes. É por isso que pensamos que o cérebro humano é tão eficiente”, acrescenta Morgan.

Essencialmente, a forma como percebemos o mundo é resultado de como o cérebro prevê que o veremos para economizar energia. Mas, felizmente, nossos cérebros refinam essas previsões com base nos dados sensoriais recebidos. O modelo de IA de Stanhope faz o mesmo usando informações visuais do mundo circundante. Em seguida, toma decisões autônomas em tempo real com base nos dados recém-recebidos.

Não são necessárias grandes matrizes de treinamento

Esta abordagem à IA difere significativamente dos métodos tradicionais de aprendizagem automática utilizados para treinar grandes modelos de linguagem (LLM). Os modelos LLM só podem funcionar com os dados fornecidos pelos seus formadores.

“Não treinamos nosso modelo”Morgan explica. “Nosso principal trabalho é criar o modelo generativo e garantir que ele esteja correto e tenha conhecimento prévio compatível nas áreas em que se espera que funcione”.

Tudo isso é teoricamente correto, mas para se tornar um negócio de sucesso é necessário encontrar aplicações reais. Stanhope AI afirma que sua IA pode ser integrada em máquinas autônomas, como drones militares, drones de entrega e robôs. A tecnologia está atualmente sendo testada em drones em colaboração com parceiros como a Agência Federal Alemã para Inovação Distributiva e a Marinha Real.

O maior desafio tecnológico que a empresa enfrentou até agora é a transição de modelos menores operando em laboratório para modelos maiores aprendendo a navegar em um cenário muito mais amplo.

“Tivemos que aproveitar três métodos matemáticos para fazer os cálculos necessários, o que nos permitiu construir uma visão de mundo muito mais ampla para os nossos drones”, diz Morgan. Ela acrescenta que encontrar o hardware certo que a empresa pudesse acessar e controlar sem depender de terceiros foi um desafio logístico significativo.

Uma nova onda de IA

“Os modelos de admissão ativa” As IAs de Stanhope, como a empresa as chama, são verdadeiramente autônomas e podem refinar suas previsões por conta própria. Faz parte de uma nova onda de “agente IA” que, como o cérebro humano, está constantemente tentando “prever o que acontecerá a seguir”, aprendendo continuamente com as discrepâncias entre as previsões e os dados recebidos em tempo real. Não é necessário um pré-treinamento caro e questionável, portanto esta abordagem reduz o risco de “alucinações” de IA.

É importante notar que os modelos Stanhope AI são “caixa branca”com “teoria básica embutida em sua arquitetura”. Como explica Morgan, “Garantimos que eles funcionem perfeitamente na simulação. Se o sistema de IA ou o drone fizer algo estranho, nós realmente investigaremos em que ele acreditava e por que fez isso ou aquilo. Portanto, é uma abordagem completamente diferente para o desenvolvimento de IA.”

A ideia, acrescenta ela, é transformar as capacidades da IA ​​e dos robôs para torná-los mais eficazes em cenários do mundo real.

Financiamento

O UCL Technology Fund está liderando a rodada de investimentos Stanhope AI com £ 2,3 milhões. Creator Fund, MMC Ventures, Moonfire Ventures e Rockmount Capital também participaram do financiamento, juntamente com outros investidores do setor.

Criadores

Stanhope AI foi fundada em 2021 pela Prof. Rosalyn Morgan, Prof. Karl Friston e pelo consultor técnico Dr.